Вакансии data engineer от прямых работодателей в Москве на сайте zarplata.ru

Реализация шаблонов заполнения данных в системе сбора отчетов в low-code системе. Проектирование и поддержка витрин данных для BI-аналитики.

Опыт от 1 года в области анализа данных. Уверенные знания SQL (JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы). Понимание ETL-процессов...

Разрабатывать микросервисы приёма, нормализации и обогащения событий SDK - Java 17, Spring Boot 3. Развивать собственный rule engine: модель фактов и...

Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security. Микросервисная архитектура, паттерны проектирования SQL - PostgreSQL или Oracle: проектирование схем, чтение планов...

По результатам обучения – обязательное техническое интервью (20 минут) и защита итогового проекта (Проверка и оценка полученных знаний). Представляете проект и...

Имеете высшее образование или заканчиваете учиться. Опыт в ИТ приветствуется. Знаете основы SQL и не боитесь программирование. (При приеме это...

Проектировать и оптимизировать пайплайны подготовки данных для временных рядов: feature engineering, генерация лагов, работа с внешними факторами, обработка пропусков и...

Понимание принципов подготовки данных для временных рядов (feature engineering, обработка пропусков, нормализация). Опыт работы с Git, понимание CI/CD-пайплайнов...

Управлять экономикой AI-продуктов и регулярно анализировать ключевые продуктовые показатели. Рассчитывать и развивать unit economics продуктов. Анализировать влияние новых функций...

Опыт работы Product Manager в IT-компании от 3 лет. Практический опыт расчета и управления unit economics продукта: умение показать...

Взять сырые данные, очистить их (DQ - 30%). Смоделировать витрины в DWH (40%). И отдать бизнесу в виде готового BI-слоя...

Python: уверенное владение. Понимание принципов Master Data Management (MDM): подходы к дедупликации, слиянию записей (merge/survivorship rules), ведению НСИ.

Это роль для инженера, который умеет принимать обоснованные технические решения и отвечать за результат на всём пути backend-разработки - от...

Уверенный Senior-уровень в backend-разработке на Python. Глубокое практическое знание Django и FastAPI. Понимание принципов DDD и умение применять...

Математическое моделирование гидродинамических и массообменных процессов. Расчеты растворения, межфазного массопереноса, смешения, циркуляции и времени пребывания. Аналитические и численные расчеты гидравлики...

Высшее техническое образование по одному из направлений: гидрогазодинамика; тепломассообмен; процессы и аппараты химических технологий; химическое машиностроение; вычислительная механика; прикладная механика...

Work with alternative data, time series, and nonlinear dependencies to find signal in places others overlook. Build data pipelines that...

Solid Python skills. Experience with pandas, polars, or streaming data processing is a plus. A statistical mindset: you don't...

разрабатывать и развивать ML-модели прогнозирования спроса по товарам, блюдам, точкам и временным интервалам. — создавать систему автоматического формирования заказов для...

опыт работы Data Scientist, ML Engineer или Data Science Engineer от 3 лет. — уверенное владение Python, pandas, NumPy, scikit-learn. —

Обязанности. Руководство командой и управление. Руководить, обучать и развивать команду инженеров технической поддержки 2/3-й линии. Проводить регулярные встречи...

Advanced SQL/MySQL skills for database investigation and data troubleshooting. Strong analytical and problem-solving abilities. Ability to work under...

Создавать масштабируемую архитектуру AI-решений. Участвовать в формировании AI-стратегии компании. Разработка AI-ассистентов. Создавать интеллектуальных помощников для: Отдела продаж.

Проектировать и развивать корпоративную AI-платформу. Внедрять современные LLM и AI-сервисы. Корпоративная база знаний (RAG). Разрабатывать интеллектуальную систему поиска...

Работа с «железом»: Разработка принципиальных электрических схем, трассировка печатных плат (в т.ч. многослойных), макетирование и сборка первых прототипов.

Английский язык: На уровне уверенного чтения технической документации (Data sheets, Reference manuals). Опыт работы с инерциальными датчиками. Опыт вывода устройств...

Формировать и реализовывать Data-стратегию. Развивать DWH и data platform. Строить мониторинг ключевых бизнес и продуктовых метрик. Помогать бизнесу искать...

Опыт управления Data-командами. Опыт построения и масштабирования data platform и DWH. Понимание data-driven подхода и умение влиять на...

Без постоянной необходимости масштабировать персонал. Главной ценностью должна стать интеллектуальная архитектура системы. Самостоятельно сравнивать предложения разных продавцов. Оценивать качество товара.

Co-Founder / CEO нового AI-маркетплейса. Мы не хотим строить компанию, в которой работают тысячи людей. Мы хотим создать максимально...

Проектировать и развивать интеграционный слой на Python: обмен данными и управляющими командами между системным компонентом СХД и другими модулями (API...

Понимание доменов отказа, кворума, сценариев отказа узла/сети/диска; различение data-plane и control-plane в реальных задачах.

Построение и развитие CI/CD (GitLab) для dbt-spark, Dagster и data-сервисов. Автоматизация деплоя и тестов. Инфраструктура как код.

Опыт работы от 3 лет в роли Data Platform Engineer / Data DevOps. Прод-опыт именно с платформой данных: ты разрабатывал...

Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых решений (репликация, шардирование в ClickHouse). Построение и поддержка Data Warehouse (DWH). Использование Apache Airflow (или аналогов...

Свободное владение сложными запросами, CTE, оконными функциями, агрегациями. Опыт написания и отладки PL/pgSQL (функции, триггеры, хранимые процедуры).

API design, automated testing, observability, fault tolerance, caching, retries, and data consistency. AI-assisted development tools and codebase-aware coding...

Взаимодействие с командами разработки, аналитики данных, Data Science и другими подразделениями в рамках реализации проектов. Подготовка технической документации и сопровождение...

Опыт работы с Docker и Kubernetes. Понимание принципов построения хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) и моделирования данных.

Генерация текста и программного кода. Осуществлять полный цикл разработки моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model...

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.