Вакансии для data scientist в Москве на сайте zarplata.ru

Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource). Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества...

Опыт разработки AI агентов для компаний end-to-end от исследования до запуска в продакшн. Глубокое понимание архитектуры нейронных сетей...

Запускать клиентские продукты: личные кабинеты, юридические и финансовые сервисы, обработка документов, AI-продукты. Строить внутренние системы (CRM-функциональность, документооборот, аналитика...

LLM/RAG, агентные системы, OCR, опыт CRM/ERP/BPM, highload, переносы с legacy.

Разработкой архитектуры AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork. Семантическим поиском и сопоставлением текстов. Работой с базами данных: сбором...

Python/классический ML/Pytorch. Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, autogen, llamaindex). Знания принципов RAG.

Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов. Управление процессом заключения инвестиционных сделок. Финансовые расчеты и оценка портфеля. Построение финансовой и управленческой...

Практический опыт работы с AI-моделями. Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества...

Исследовательский анализ данных и формирование гипотез. - Проведение экспериментов, реализация нейросетевых алгоритмов. - Усовершенствование и внедрение моделей. Примеры текущих задач: распознание медицинских...

Опыт работы: от 1 года. - Высшее физико-математическое / техническое образование. - Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. -

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, опыт в роли DS и ML от 2 лет...

Разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. Созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация...

Знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя. Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для...