Вакансии для senior data engineer в Москве на сайте zarplata.ru

...в создании и внедрении новых больших проектов компании, связанных с интеграцией AI/LLM в бизнес-процессы (под руководством старших коллег).

Опыт работы: от 1 года до 3 лет коммерческой разработки или администрирования в области Data Engineering. Язык программирования: Уверенное знание...

Первый этап - создание технологической инфраструктуры для AI-трансформации действующей международной компании в сфере образования и цифрового контента: разработка платформы знаний...

Способность самостоятельно принимать и аргументировать технические решения. Работа с данными. Понимание data pipelines, ETL/ELT и принципов интеграции различных источников...

Провести инвентаризацию источников по всем направлениям и предложить архитектуру (хранилище, слой моделей, интерфейсы) с оценкой стоимости стека. Подключать источники через...

Amplitude или аналоги, опыт составления трекинг-плана. Опыт первого или единственного data-специалиста в компании. Dbt или аналоги, несколько BI...

Управление командой: руководить кросс-функциональной командой (дата-инженеры, бэкенд-разработчики, QA), проводить 1-on-1, Performance Review, отвечать за найм...

...роли Team Lead / Tech Lead команды дата-инженеров или кросс-функциональной команды (DE, Backend, QA). Highload & Big Data: практический опыт...

Развивать потоковую загрузку событий из RabbitMQ в ClickHouse: подключать новые потоки, настраивать дедупликацию и backfill исторических данных. Строить холодное хранилище...

Опыт в Data Engineering от 4–5 лет. Промышленный опыт работы с ClickHouse: MergeTree-движки, materialized views, репликация и оптимизация...

Revenue и Contribution Margin. ACOS, TACOS, ROAS. CAC / CPA, CPC, CTR, CVR, AOV. Organic vs paid sales, ranking и branded...

Опыт работы с Brand/Creative teams. Готовность самостоятельно глубоко погружаться в data и execution. Опыт управления agencies / freelancers / external partners.

Превратить требования продукта в работающее, масштабируемое и надёжное цифровое решение для обработки и доставки космических данных. Проектирование архитектуры (облако, микросервисы...

Языки: Python, Java, JavaScript/TypeScript, C++. Технологии: GDAL, PostGIS, Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Kafka, Spark. Знание форматов космических данных...