Мы создаём систему для автоматического распознавания документов: от предобработки изображений до полного извлечения текста и структуры. Проект включает в себя работу с современными методами детекции, настройку OCR-решений и оптимизацию моделей глубокого обучения для высоких нагрузок.
Обязанности:
- Разработка и дообучение моделей глубокого обучения для классификации изображений и детекции объектов (YOLO, Paddle, Detectron2).
- Интеграция OCR (Tesseract, EasyOCR и др.) в единый рабочий процесс.
- Предобработка изображений (шумоподавление, коррекция перспективы).
- Оптимизация и масштабирование решений для распознавания документов.
Требования:
- Уверенные навыки Python, опыт работы с фреймворками PyTorch или TensorFlow.
- Понимание механизмов сверточных сетей и принципов детекции объектов.
- Владение библиотеками OpenCV, PIL, scikit-image, NumPy.
- Плюсом будет опыт настройки и доработки OCR.
Условия:
- Участие в проектной работе на современном технологическом стеке.
- Возможность влиять на продукт и совершенствовать навыки.
- Гибкий график и конкурентное вознаграждение.
Ключевые навыки
- Python
- Deep Learning
- Numpy
- PyTorch
- OpenCV
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва, Кунцевская, Рабочий Посёлок, Сетунь, Славянский бульвар, Дорогобужская улица, 14
Вакансия опубликована 15 января 2025 в Москве