Riverstart — на рынке с 2012 года. Аккредитованы в Минцифры.
Делаем:
- — Цифровые экосистемы для бизнеса и государства: сайты, поталы интернет-магазины, мобильные приложения, CRM, ERP, сервисы аналитики, финансовой отчетности и сбора данных.— ML/AI системы
- — UX/UI исследования и дизайн— Интернет-маркетинг
- Среди наших клиентов Международный аэропорт Внуково, Правительство Нижегородской области, МТС, Яндекс, ПАО Магнит, IVA Technologies, ХК «Спартак» Москва, ХК «Торпедо», «Северная долина», Lamoda, «РОС-Химия, ГНИВЦ, ПИМУ, Фонд «Сколково», Gulliver, Bona Fide.Мы ищем аналитика DWH, который поможет превратить данные в ценность и обеспечит проектирование, разработку и поддержку корпоративного хранилища данных (КХД) для эффективной аналитики и принятия взвешенных бизнес-решений. Аналитик DWH будет участвовать во всех этапах жизненного цикла проекта, от сбора и анализа требований до разработки и внедрения решений.
- Обязанности:
- Анализ требований:Сбор и анализ бизнес-требований к данным и отчетности.
- Определение ключевых показателей эффективности и метрик.
- Выявление и документирование бизнес-процессов и потоков данных.Проектирование и разработка:Разработка логической и физической модели данных.
- Проектирование и разработка ETL-процессов для интеграции и трансформации данных из различных источников.Определение структуры данных и анализ витрин данных.
- Написание SQL-запросов высокой сложности.
- Создание дашбордов и отчетов в BI-системах.Поддержка:
- Анализ и устранение проблем в работе хранилища данных.
Мониторинг качества данных.
- Оптимизация производительности запросов.Взаимодействие:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями, аналитиками и разработчиками.
- Участие в проектных командах.Требования:
- Образование:
- Высшее техническое или экономическое образование.Опыт работы:
От 3 лет опыта работы в области разработки и поддержки хранилищ данных.
- Технические навыки:
- Глубокое знание SQL (Oracle, PostgreSQL и др.).
- Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica Power Center и др.).
Знание BI-систем (Power BI, Tableau и др.).
- Опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL, Hadoop, желательно ClickHouse).Знание принципов проектирования данных и архитектуры хранилищ данных.
Будет плюсом знание языков программирования (Python, R).
Soft skills:
Аналитические способности.
- Умение работать в команде.
- Коммуникативные навыки и проактивность.
- Внимание к деталям.
- Условия:
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва, Балаклавский проспект, 16
Вакансия опубликована 30 января 2025 в Москве
Код вакансии code 6730864