Инженер NLP

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков -- крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Если вы ищете новое интересное место работы, где сможете применить свои знания и навыки, мы ищем именно вас!

Ключевые компетенции: Python, pandas, scikit learn, pytorch, tensorflow, numpy, llm, NLP, Keras

Обязанности:

- Решение задач NLP, включая суммаризацию, классификацию, кластеризацию и извлечение именованных сущностей (NER), с использованием передовых технологий, таких как LLM.
- Участие во всем цикле разработки: от постановки задачи до полноценного внедрения.
- Создание эффективных пайплайнов для обработки данных и дообучения LLM, направленных на генерацию текстов, создание чат-ботов и разработку систем вопросов и ответов (RAG-систем).
- Разработка инновационных подходов и процессов для разметки данных, которые помогут оценить качество работы LLM.
- Извлечение данных из различных источников, включая чтение файлов, API и базы данных.
- Участие в формировании требований и идентификации необходимых данных для улучшения моделей.
- Внедрение моделей в продакшн-среду, поддержка жизненного цикла моделей, их мониторинг и регулярное обновление.

Требования

- Опыт в области Data Science, особенно в сфере обработки естественного языка.

Условия:

• Участие в интересных и масштабных проектах с заказчиками на федеральном и международном уровнях.
• Работа с современными и передовыми технологиями.
• Широкие возможности для профессионального и карьерного роста.
• Гибридный формат, на полный рабочий день.
• Гибкая форма трудоустройства: с ИП или в статусе самозанятого.
• Регулярная и конкурентоспособная оплата труда.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью увлекательного проекта, где ваши навыки и идеи будут востребованы!