Маркетинг-аналитик (B2B SaaS, Metabase, SQL)

Кто мы?
Спикс — IT-стартап, проект компании Alef. Наши клиенты это бренды и селлеры на маркетплейсах. Мы собираем ответы со всех маркетплейсов, анализируем их при помощи нейросетей и предлагаем ответы. В зависимости от темы отзыва и предпочтений клиента какие-то ответы будут отправлены автоматически, а какие-то только после модерации человеком. Так же мы собираем аналитику по данным наших, как наших клиентов, так и рынка в целом.

Наши клиенты - крупные международные компании и локальные малые и средние бизнесы. Все, кто продает товары на маркетплейсах и владеет брендами, за онлайн репутацией которых надо следить. С нами уже L’Oréal, Unilever и несколько сотен других компаний.

Кого мы ищем?
Маркетинг-аналитика, который будет в вместе с агентствами работать над нашей долей рынка. Нам нужен человек, который может настроить аналитику, понять ее показания и принять решения исходя из них.

С кем вы будете работать?
40 бездельников, с самыми разнообразными бэкграундами: от серийных стартаперов до бывших карьеристов из корпораций.

На что мы рассчитываем:

• Фактический опыт. Мы хотим, чтобы вы могли ставить задания SEO-шнику, перед этим не спрашивая у GPT "что такое SEO";
• Умение анализировать данные. Метрика — твой лучший друг, математика — любимая girlfriend, а эксель — родной брат;
• Чувство вкуса.

Обязанности:

• Сбор и анализ данных: как маркетинговых данных, приходящих извне, так и внутренних данных из продукта.
• Построение отчетов и дешбордов.
• Анализ эффективности рекламных кампаний.
• Коммуникация с разработкой.

Требования к соискателю

• Опыт в области маркетинговой аналитики (от 2 лет): в идеале — в B2B компаниях, SaaS-проектах или digital-агентствах с упором на аналитику.
• Умения строить дешборды (DataLens или Metabase).
• Опыт работы с SQL.
• Опыт с веб-аналитикой: Яндекс.Метрика, Google Analytics; настройка целей, событий, UTM-меток, консолидация трафика.

Что мы предлагаем:

• Работа из любой точки мира — главное, чтобы было удобно, комфортно и быстрый интернет.
• Гибкий график.
• Обучение и развитие в нескучной атмосфере настоящего стартапа.
• Совместный рост в продукт международного уровня.
• Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально на интервью).

Будет плюсом:

• Опыт написания скриптов Python (или PHP) для дополнительной обработки данных.
• Знание продуктовой аналитики: когортный анализ, product metrics (DAU, MAU, Retention).
• Навыки A/B-тестирования (статистическая значимость, проектирование экспериментов).
• Опыт работы в стартап-среде и/или e-commerce, маркетплейсах.
• Английский.

Этапы отбора:

• Интервью.