Руководитель команды разработки / Lead C++

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя или гибрид

ЗАО РОССИ

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Мы расширяем команду и ищем опытного технического лидера, который возьмёт на себя руководство разработкой и архитектурой сложных инженерных решений в области встраиваемых систем и видеоаналитики.


Чем предстоит заниматься:

  • Техническое лидерство и архитектура embedded-решений.
  • Руководство проектами и командой разработки полного цикла.
  • Принятие ключевых архитектурных и технологических решений.
  • Участие в разработке ключевых модулей и алгоритмов.
  • Обеспечение качества кода, тестирования и стабильности систем.
  • Взаимодействие со стейкхолдерами и смежными командами.

Мы ожидаем, что есть:

  • Опыт работы - от 5 лет (C++17/20)
  • Опыт применения clang-tidy, sanitizers, perf, valgrind, gdb/lldb, профилирование (gprof)
  • Опыт сборки и кросс-компиляции с CMake, Conan/vcpkg, настройка CI/CD (GitLab CI/Jenkins/GHA)
  • Наличие нескольких завершенных и успешно внедренных проектов
  • Опыт менторства и руководства проектами
  • Умение писать тесты и документацию к проектам
  • Опыт реализации архитектуры приложения от идеи к решению, согласованному с бизнес-моделью
  • Опыт проектирования модульных, расширяемых, отказоустойчивых, тестируемых систем
  • Опыт развертывания систем под x86/64, Arm , RiscV архитектуры
  • Базовое знание схемотехники
  • Опыт написания драйверов для Linux и деревьев устройств
  • Отличное понимание работы ядра Linux и работы операционной системы
  • Отличное знание сетевого стека
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL)
  • Отличное знание методов видеоаналитики с использованием классических CV решений и ML подходов в частности:
  • Опыт реализации видеоаналитики на edge: детекция (YOLOv5/v8-nano), трекинг (SORT, DeepSORT, Hungarian), OCR (CRNN), геометрические трансформации.
  • Опыт оптимизации CV-пайплайнов под ограниченные ресурсы: quantization, model pruning, NPU acceleration (NPU RK3588, Hailo), OpenVINO/TensorRT Lite
  • Обоснование и понимание trade-off между classical CV (HOG, SVM, LBP, Optical Flow) и ML-подходами

Мы предлагаем:

  • Конкурентная заработная плата — обсуждается индивидуально по результатам собеседования.
  • Офисный формат работы, с возможностью обсуждения гибридного графика.
  • Реальное влияние на продукт — свобода принимать решения и предлагать улучшения.
  • Дружная команда, комфортная коммуникация и обмен опытом.

Контакты

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Белорусская, Савёловская, Бумажный проезд, 2/2
Вакансия опубликована 19 января 2026 в Москве

Похожие вакансии

ЗАО РОССИ