Ведущий аналитик / Middle Analyst

1. Резидент IT-кластера Сколково
2. Партнер Crunchbase в РФ
3. Авторы исследования «‎Венчурная Евразия» — самого масштабного и полного обзора венчурного рынка России, Центральной Азии и Восточной Европы.

Разрабатываем IT-решения для сбора данных о технологическом рынке и их анализа с использованием нейросетей и на их основе помогаем крупному бизнесу. Среди наших клиентов: Kaspersky, Amazon, Сбербанк, РВК, Газпромбанк & Сколково. Активно работаем с европейским рынком, открыт офис в Сербии.

Что получают клиенты от работы с нами:

1. Исследования рынка: глубинные исследования под ключ, помогающие принимать взвешенные бизнес-решения.
2. Технологический скаутинг: поиск лучших технологических продуктов, увеличивающих масштаб бизнеса.
3. Конкурентный анализ цифровых продуктов: эффективный способ отточить конкурентное преимущество.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в проектах отдела исследований: поиск, обработка и анализ информации из открытых источников, составление скриптов для интервью, проведение глубинных интервью с отраслевыми экспертами и участниками рынка;

• Готовить содержательную часть проектов в виде аналитических обзоров и презентаций;

• Участвовать в разработке дизайна исследований, подготовке коммерческих предложений и защите их перед клиентами;

• Отслеживать продукты конкурентов и лидеров рынка, предлагать идеи по новым продуктам и инструментам;

• Участвовать во внутренних задачах отдела: помощь в подготовке контента для СМИ и соцсетей, сбор и анализ венчурных сделок, аналитическая поддержка коллег из других отделов.

Что для нас важно:

• Опыт работы в индустрии консалтинга и/или аналитики;

• Минимум 2 года опыта анализа рынков, трендов, конкурентов;

• Английский язык B2+;

• Внимательность, ответственность и желание "докопаться" до сути;

• Проактивность и самостоятельность;

• Достойные навыки визуализации данных (PPT будет достаточно);

• Интерес к тому, что происходит в мире инноваций, новые продукты, фичи;

• Желание развивать насмотренность, мониторить исследования big 3, big 4;

• Навыки работы с количественными данными, построение оценочных моделей и прогнозов.